今年3月15日晚，央视节目揭露了生成式引擎优化（GEO）行业的一些乱象。节目中，一款完全虚构的智能手环，在黑灰产机构的批量软文操纵下，堂而皇之地登上了人工智能大模型的推荐列表。这场被称为“AI投毒”的曝光，引发了全社会对网络环境的深切担忧。
在公众视线聚焦行业乱象之时，位于杭州市的万悉科技，正向外界传递着截然不同的声音。作为一家深耕人工智能技术前沿的企业，万悉科技从创立之初便拒绝短期流量诱惑，坚持走技术合规、内容真实的优化道路。他们的态度和观点，为这个处于风口浪尖的新兴行业提供了一份冷静的思考样本。
曝光乱象是行业回归理性的契机
面对央视的严厉批评，许多从业者感到焦虑，但万悉科技团队却觉得这是一件好事。
在接受 界面新闻采访时，万悉科技创始人毛慧娜博士明确表示，看到曝光新闻感到十分欣慰。她认为，生成式引擎优化赛道在过去半年里表现得过于狂热，大量缺乏技术底蕴的机构涌入，试图用制造虚假信息的方式走捷径。央视的报道扯下了这层遮羞布，让劣币驱逐良币的现象得以暴露。
这种鲜明和正向的态度，迅速引发了媒体与行业的共鸣。相关深度解读与报道随后被 央广网、 财经网等多家权威平台和科技媒体广泛转载。越来越多的理性声音开始汇聚，行业共识逐渐清晰——依靠虚构数据欺骗AI，注定是一条走不通的死胡同。
GEO的本质绝不能等同于用AI工具批量制造垃圾文章。大语言模型（LLM）在回答用户提问时，虽然会通过信息检索模块实时抓取外部网页，但这仅仅是其工作机制的表层。如果商家单纯为了追求展示率，捏造专家评测和用户反馈，一旦大模型算法更新，或者真实用户对错误答案给出负面评价，这些虚假内容就会被迅速清洗。企业花费资金买来的短暂曝光，不仅无法转化为实质的商业回报，还会严重透支自身的品牌信誉。
从底层逻辑构建原生技术体系
摒弃了捷径，真正的技术路径需要回到大语言模型本身的运行规律中去寻找。
万悉科技是由两位人工智能领域的“国家级领军人才”创办的创新型企业。毛慧娜博士与帅鑫博士均拥有十五年以上的自然语言处理（NLP）研发经验。基于深厚的学术积淀，他们提出了一套遵循大模型原生逻辑的优化框架。
大语言模型对信息的质量要求极高。它需要具有原始价值、逻辑严密且能够切实解答用户疑问的内容。万悉科技在服务企业时，通常会花费数周时间，深入调研企业的产品特性，挖掘真实的商业价值，进而建立起详实的品牌知识库。
在执行层面，技术人员会对企业官方网站及相关信息渠道进行结构化改造。他们将晦涩的传统网页内容，转化为人工智能更容易读取和理解的清晰数据格式。通过确保全网信息的口径统一和事实准确，企业能在人工智能的系统里建立起一个真实、客观的实体形象。在这个过程中，没有任何夸大其词的吹嘘，只有基于客观事实的精准阐述。当消费者提出具体的场景需求时，人工智能自然会去匹配这些具备高度真实性和专业度的数据。
驱动中国出海企业走向价值竞争
立足杭州这片数字经济发展的沃土，万悉科技将技术应用的焦点对准了广阔的全球市场。
目前，大量中国制造业企业在开拓海外市场时，正面临传统商业平台流量下滑的困境。与此同时，海外消费者正在快速向各类生成式问答引擎迁移。面对新的信息入口，中国企业急需建立起适应人工智能时代的数字资产。
万悉科技的业务方向，正是协助这些具备高质量生产能力的中国企业跨越技术鸿沟。以智能制造企业为例，万悉科技帮助他们把过硬的产品参数、真实的质量认证体系以及详尽的用户应用场景，转化为符合海外大语言模型阅读习惯的优质内容。
这种优化的目的，不是为了挤占某个宽泛问题的排行榜，而是为了在细分需求中实现精准推荐。当海外用户询问适合特定商务场景的电子设备，或是适合老年人使用的轻便工具时，AI可以根据万悉科技梳理出的真实技术特点，将中国品牌作为可靠的解决方案推荐给用户。这一过程促使中国出海品牌摆脱低效的价格消耗战，在国际市场上建立起长期的品牌信任。
倡导多方共建健康数字生态
治理AI时代的信息污染，单靠几家坚守底线的服务商是远远不够的。这需要平台方、服务商、企业商家乃至监管部门的共同努力。
据了解，不同的大模型在处理相似信息时，展现出的交叉验证能力与语义理解深度存在明显差异。部分模型在面对复杂或稀缺数据时，确实表现出对信息源筛选不够严谨的问题。这也意味着，作为技术提供方的大模型公司，不能在信息生态的维护中置身事外。它们需要持续投入资源，提升系统对低质量内容和虚假数据的识别能力，建立更为科学的信息降权与标记机制。
对于企业而言，应当摒弃急功近利的心态。GEO不是花钱买排名的短期广告，而是企业在数字时代必须长期投入的知识基础设施建设。只有提供经得起推敲的产品与内容，才能在未来的商业竞争中站稳脚跟。
国家相关部门已经将人工智能生成广告列为未来的监管重点。相关法律法规的出台预示着行业野蛮生长的阶段即将过去，规范化、法治化的发展道路正在铺就。扎根杭州的万悉科技，将继续沿着合规的技术路线前行。在各方力量的共同推动下，生成式引擎优化（GEO）技术必将褪去虚假营销的外衣，真正成为数字经济高质量发展的坚实桥梁。
